محققو البيانات: نجمع ونرسم ونتنبّأ
ما الوجبة الخفيفة المفضلة في صفّنا؟ اجمع الأصوات، وارسم رسومًا بيانية بالكتل، وتنبّأ بالنتائج في تجربة الرباط المطاطي!
ما ستتعلّمه
- اجمع بيانات عن سؤال، ونظّمها في جدول
- اختر رسمًا بيانيًا يناسب البيانات، وارسمه بالكتل
- اشرح البيانات بالمتوسط وأكبر قيمة
- اقرأ شكل الانتشار، وتنبّأ، وقارن تنبّؤك بالقياس الحقيقي
ما تحتاج إليه
- جهاز كمبيوتر أو جهاز لوحي فيه متصفح Chrome
- CuroAI Studio (curoai-studio.cubroid.com)
- الحصة الثانية، لكل فريق: رباط مطاطي، وكوب ورقي، و8 قطع نقدية، ومسطرة 30 سم، وشريط لاصق
كن محقّق بيانات
ملاحظات للمعلّمين
الصفوف من الرابع إلى السادس، حصتان مدة كلٍّ منهما 40 دقيقة. الحصة الأولى: جمع الأصوات، ورسم الرسوم البيانية، وقراءة المتوسط وأكبر قيمة. الحصة الثانية: تجربة الرباط المطاطي، وشكل الانتشار، والتنبؤ. لا حاجة إلى كتل كيوبرويد: كل شيء يعمل في CuroAI Studio داخل المتصفح.
الرياضيات (البيانات والاحتمالات): الرسوم البيانية بالأعمدة، والمتوسط، واختيار الرسم البياني المناسب لسؤال بحثي. المنهج الكوري [4수04-01]، [6수04-01]، [6수04-03].
ينبغي تجنّب الاستطلاعات التي تكشف معلومات شخصية (مثل الوزن أو درجات الاختبارات). الارتباط القوي لا يعني أن أحد الأمرين سببٌ للآخر. إذا تضاعفت الأصوات عند النقر على العلم مرة أخرى، فيجب التأكد من وجود كتلة «clear all data» (امسح كل البيانات) في البداية.
ما البيانات؟
البيانات أرقام أو حقائق نجمعها عندما نلاحظ أو نبحث، لنكتشف ما نريد أن نعرفه.
سؤال اليوم: ما الوجبة الخفيفة المفضلة في صفّنا؟
ثلاث خطوات لمحققي البيانات
1. اجمع البياناتاطرح سؤالًا، ثم عُدّ وسجّل.
2. ارسم رسمًا بيانيًااستخدم الكتل لتعرض البيانات في رسم بياني.
3. اقرأ الرسم البيانيابحث عن أكبر قيمة والمتوسط، واشرح إجابتك.
استعدّ
افتح CuroAI Studio
افتح curoai-studio.cubroid.com في متصفح Chrome. لا تحتاج إلى تثبيت أي شيء ولا إلى تسجيل الدخول.
أضف امتداد «Data Chart»
انقر على «Add Extension» (إضافة امتداد) في أسفل اليسار، وافتح تبويب «Data» (البيانات)، واختر «Data Chart» (مخطط البيانات). ستظهر مجموعة جديدة اسمها «Data Chart» في أسفل قائمة الكتل.
تصويت الصف على الوجبات الخفيفة
اختر 4 وجبات خفيفة، واجعل لكل واحدة منها مفتاحًا من مفاتيح الأرقام من 1 إلى 4.
ابدأ برسم بياني فارغ
عند النقر على العلم: امسح كل البيانات بكتلة «clear all data»، واكتب عنوان الرسم البياني بكتلة «set chart title to»، ثم اعرض رسمًا بيانيًا بالأعمدة بكتلة «show bar chart».
💡 ضع كتلة «clear all data» (امسح كل البيانات) في البداية، حتى لا تتراكم الأصوات عندما تنقر على العلم مرة أخرى.
when @greenFlag clicked :: hat events clear all data :: #1f8bf0 set chart title to [تصويت صفّنا على الوجبات الخفيفة] :: #1f8bf0 show [bar v] chart :: #1f8bf0
مفتاح واحد، صوت واحد
عند الضغط على مفتاح رقم، أضِف 1 إلى الوجبة الخفيفة الخاصة بهذا المفتاح.
when [1 v] key pressed :: hat events add (1) to [توكبوكي] :: #1f8bf0 when [2 v] key pressed :: hat events add (1) to [دجاج مقلي] :: #1f8bf0 when [3 v] key pressed :: hat events add (1) to [آيس كريم] :: #1f8bf0 when [4 v] key pressed :: hat events add (1) to [فواكه] :: #1f8bf0
صوِّت وشاهد الأعمدة وهي تطول
اضغط على مفتاح رقم عندما يأتي دورك. كل ضغطة تضيف صوتًا واحدًا.
رائع! التوكبوكي في المركز الأول الآن!
اقرأ الرسوم البيانية
اختر رسمًا بيانيًا
في كتلة «show … chart» (اعرض رسمًا بيانيًا) يمكنك أن تختار «bar» (أعمدة) أو «line» (خطوط) أو «pie» (دائري). وكتلة «show table» (اعرض الجدول) تعرض القيم في جدول.
show [bar v] chart :: #1f8bf0 show [line v] chart :: #1f8bf0 show [pie v] chart :: #1f8bf0 show table :: #1f8bf0
لمقارنة المجموع في كل فئة.
لعرض التغيّر مع مرور الوقت.
- توكبوكي 35%
- دجاج مقلي 27%
- آيس كريم 23%
- فواكه 15%
لمقارنة أجزاء الكل.
| الوجبة الخفيفة | الأصوات |
|---|---|
| توكبوكي | 9 |
| دجاج مقلي | 7 |
| آيس كريم | 6 |
| فواكه | 4 |
لقراءة القيم الدقيقة.
أعمدة أم خطوط؟
كل عمود يمثّل وجبة خفيفة واحدة. كلما طال العمود زادت الأصوات.
الوجبات الخفيفة ليس لها ترتيب، لذلك لا معنى للخط الذي يصل بينها.
تحدّث بالأرقام: المتوسط وأكبر قيمة
اعرض المتوسط وأكبر قيمة
ضع علامة في المربع الصغير بجانب كتلة «average» (المتوسط) وكتلة «maximum» (أكبر قيمة). ستظهر قيمتاهما على المنصة.
(average :: #1f8bf0) (maximum :: #1f8bf0)
Qما متوسط عدد الأصوات؟
عرض الإجابة
6.5 أصوات — (9 + 7 + 6 + 4) ÷ 4 = 6.5
Qأي وجبة خفيفة حصلت على أكبر عدد من الأصوات؟ وكم صوتًا؟
عرض الإجابة
توكبوكي، 9 أصوات — كتلة «maximum» (أكبر قيمة) تُظهر 9.
Qأي الوجبات الخفيفة حصلت على أصوات أكثر من المتوسط؟
عرض الإجابة
التوكبوكي والدجاج المقلي — 9 و7 أكبر من 6.5. أما الآيس كريم (6) والفواكه (4) فأقل.
Qصِف النتيجة في جملة واحدة.
عرض الإجابة
مثال — أكثر ما يحبه صفّنا هو التوكبوكي.
نمدّ ونقيس ونتنبّأ
كم يطول الرباط المطاطي في كل مرة نضيف فيها قطعة نقدية؟
خطّط للتجربة
ماذا نحتاج؟- رباط مطاطي واحد، وكوب ورقي واحد، و8 قطع نقدية من النوع نفسه
- مسطرة 30 سم، وشريط لاصق، وورقة تسجيل
- علّق الكوب الورقي في طرف الرباط المطاطي.
- ضع القطع النقدية في الكوب واحدة تلو الأخرى، وقِس الطول.
- اكتب كل طول في ورقة التسجيل.
💡 لا تشدّ الرباط المطاطي بقوة، ولا تُفلته فجأة. ليس لديك قطع نقدية؟ استخدم بيانات المثال في الأسفل.
سجّل وتوقّع
| عدد القطع | الطول (cm) |
|---|---|
| 0 | 10.2 |
| 1 | 11.0 |
| 2 | 13.1 |
| 3 | 13.6 |
| 4 | 15.9 |
| 5 | 16.2 |
قبل أن تقيس: كم سيكون الطول مع 8 قطع نقدية؟ اكتب توقّعك.
اعرض البيانات على شكل نقاط
حمّل النقاط واعرض شكل الانتشار
اكتب السجلّ في كتلة «load points» (حمّل النقاط) على شكل أزواج «عدد القطع,الطول;». ثم اعرض شكل الانتشار بكتلة «show scatter plot».
💡 كتلة «predict y when x =» (تنبّأ بقيمة y عند قيمة x) تستخدم خط الاتجاه. اكتب فيها 8 لتتنبّأ بالطول مع 8 قطع نقدية.
when @greenFlag clicked :: hat events clear all points :: #1f8bf0 set chart title to [القطع النقدية وطول الرباط المطاطي] :: #1f8bf0 load points [0,10.2;1,11.0;2,13.1;3,13.6;4,15.9;5,16.2] :: #1f8bf0 show scatter plot :: #1f8bf0 set [التنبؤ \(8 قطع نقدية\) v] to (predict y when x = (8) :: #1f8bf0) :: variables
x: عدد القطع النقدية · y: الطول (cm) · النقطة الصفراء: التنبؤ عند 8 قطع نقدية
اقرأ شكل الانتشار
Qماذا تُظهر النقطة الواحدة؟
عرض الإجابة
نتيجة قياس واحد — عدد القطع النقدية (x) والطول (y) في تلك المرة.
Qماذا يحدث للطول عندما يزيد عدد القطع النقدية؟
عرض الإجابة
يصبح أطول — تتّجه النقاط إلى الأعلى نحو اليمين.
Qما قيمة r؟ وماذا تعني؟
عرض الإجابة
0.98 — قيمتها قريبة من +1، أي أن القيمتين تزدادان معًا بشكل واضح.
Qتنبّأ بالطول مع 8 قطع نقدية.
عرض الإجابة
نحو 20.4 سم — هذه هي القيمة التي تعطيها كتلة «predict y when x =».
تنبّأ ثم تحقّق
الآن ضع 8 قطع نقدية في الكوب وقِس الطول. ما مدى قرب النتيجة من التنبؤ؟
💡 هل يمكننا التنبؤ بالطول مع 100 قطعة نقدية؟ فكّر في ذلك فقط ولا تجرّبه: قد ينقطع الرباط المطاطي، والتنبؤات البعيدة جدًا عن البيانات التي قسناها قد تكون خاطئة.
قارن الأنماط
قد تكون بين البيانات علاقات مختلفة. انظر كيف تصطفّ النقاط.
عدد القطع النقدية والطول
تجربتنا
درجة الحرارة (°C) ومبيعات الشوكولاتة الساخنة
بيانات توضيحية
مقاس الحذاء (mm) والرقم المفضل
بيانات توضيحية
💡 وجود علاقة لا يُثبت أن أحد الأمرين هو سبب الآخر.
مدرستنا وبياناتنا
هل هناك شيء في مدرستنا يمكننا أن نبحث فيه بالبيانات؟
جرّب مهمة
المهمة 1اسأل عن فصول السنة المفضلة، واعرض الإجابات في رسم بياني دائري.
المهمة 2ارسم رسمًا بيانيًا بالخطوط لدرجات الحرارة في هذا الأسبوع باستخدام امتداد الطقس.
المهمة 3ابنِ برجًا من الأكواب الورقية، وقِس ارتفاعه، وتنبّأ باستخدام شكل الانتشار.
💡 اختر أسئلة يستطيع الجميع أن يجيبوا عنها براحة ومن دون ذكر أسمائهم. لا تجمع معلومات شخصية.
مراجعة
اجمع ← ارسم ← اقرأ. تساعدنا البيانات على التنبؤ، ونتحقّق من تنبؤاتنا بالقياس الحقيقي.
أنهيت الدرس!
هل ركّبته وبرمجته وجرّبته؟ اضغط لحفظ تقدمك.