डेटा जासूस: इकट्ठा करो, चार्ट बनाओ, अनुमान लगाओ
हमारी कक्षा का सबसे पसंदीदा स्नैक कौन-सा है? वोट इकट्ठा करो, ब्लॉक से चार्ट बनाओ और रबर बैंड वाले प्रयोग से अनुमान लगाओ!
आज हम क्या सीखेंगे
- किसी सवाल के बारे में डेटा इकट्ठा करो और उसे तालिका में लिखो
- डेटा के लिए सही चार्ट चुनो और उसे ब्लॉक से बनाओ
- औसत और अधिकतम से डेटा को समझाओ
- स्कैटर प्लॉट पढ़ो, अनुमान लगाओ और असली नाप से उसकी तुलना करो
ज़रूरी सामान
- Chrome वाला PC या टैबलेट
- CuroAI Studio (curoai-studio.cubroid.com)
- पीरियड 2, हर टीम के लिए: रबर बैंड, कागज़ का कप, 8 सिक्के, 30 cm का स्केल, टेप
डेटा जासूस बनो
शिक्षकों के लिए नोट्स
कक्षा 4–6, 40-40 मिनट के दो पीरियड। पीरियड 1: वोट इकट्ठा करना, चार्ट बनाना, औसत और अधिकतम मान पढ़ना। पीरियड 2: रबर बैंड वाला प्रयोग, स्कैटर प्लॉट और अनुमान। क्यूब्रॉयड ब्लॉक की ज़रूरत नहीं है: सब कुछ ब्राउज़र में CuroAI Studio पर चलता है।
गणित (आँकड़े और प्रायिकता): बार ग्राफ़, औसत, और किसी खोजबीन वाले सवाल के लिए सही ग्राफ़ चुनना। कोरियाई पाठ्यक्रम [4수04-01], [6수04-01], [6수04-03]।
ऐसे सर्वे से बचिए जिनसे निजी जानकारी सामने आए (जैसे वज़न, परीक्षा के अंक)। मज़बूत सहसंबंध का मतलब यह नहीं है कि एक चीज़ दूसरी चीज़ की वजह है। अगर झंडे पर दोबारा क्लिक करने पर वोट दोगुने हो जाएँ, तो जाँच लीजिए कि “clear all data” (सारा डेटा मिटाओ) ब्लॉक सबसे पहले लगा है।
डेटा क्या होता है?
डेटा वे संख्याएँ या बातें हैं जिन्हें हम देखकर या जाँच-पड़ताल करके इकट्ठा करते हैं, ताकि जो जानना चाहते हैं, वह पता चल सके।
आज का सवाल: हमारी कक्षा का सबसे पसंदीदा स्नैक कौन-सा है?
डेटा जासूसों के तीन चरण
1. डेटा इकट्ठा करोएक सवाल चुनो। गिनो और लिख लो।
2. चार्ट बनाओब्लॉक से डेटा को चार्ट में दिखाओ।
3. चार्ट पढ़ोअधिकतम मान और औसत ढूँढो। जो पता चला, उसे समझाओ।
तैयार हो जाओ
CuroAI Studio खोलो
Chrome में curoai-studio.cubroid.com खोलो। कुछ भी इंस्टॉल करने या लॉग इन करने की ज़रूरत नहीं है।
“Data Chart” एक्सटेंशन जोड़ो
नीचे बाईं ओर “Add Extension” (एक्सटेंशन जोड़ो) पर क्लिक करो, “Data” (डेटा) टैब खोलो और “Data Chart” (डेटा चार्ट) चुनो। ब्लॉक की सूची में सबसे नीचे “Data Chart” का नया ग्रुप दिखेगा।
कक्षा का स्नैक वोट
4 स्नैक चुनो और हर स्नैक को 1 से 4 तक की एक नंबर कुंजी दो।
खाली चार्ट से शुरू करो
जब झंडे पर क्लिक हो, तब सारा डेटा मिटाओ (“clear all data”), चार्ट का शीर्षक रखो (“set chart title to”) और बार चार्ट दिखाओ (“show bar chart”)।
💡 “clear all data” को सबसे पहले रखो। तब झंडे पर दोबारा क्लिक करने पर भी वोट दोगुने नहीं होंगे।
when @greenFlag clicked :: hat events clear all data :: #1f8bf0 set chart title to [हमारी कक्षा का स्नैक वोट] :: #1f8bf0 show [bar v] chart :: #1f8bf0
एक कुंजी, एक वोट
जब कोई नंबर कुंजी दबाई जाए, तो उस स्नैक में 1 जोड़ो।
when [1 v] key pressed :: hat events add (1) to [टोकबोकी] :: #1f8bf0 when [2 v] key pressed :: hat events add (1) to [चिकन] :: #1f8bf0 when [3 v] key pressed :: hat events add (1) to [आइसक्रीम] :: #1f8bf0 when [4 v] key pressed :: hat events add (1) to [फल] :: #1f8bf0
वोट करो और पट्टियों को बढ़ते देखो
बारी-बारी से कोई नंबर कुंजी दबाओ। हर बार दबाने पर एक वोट जुड़ता है।
वाह! अभी टोकबोकी पहले नंबर पर है!
चार्ट पढ़ो और समझो
चार्ट चुनो
“show … chart” ब्लॉक में तुम “bar” (बार), “line” (लाइन) या “pie” (पाई) चुन सकते हो। “show table” (तालिका दिखाओ) ब्लॉक मानों को तालिका में दिखाता है।
show [bar v] chart :: #1f8bf0 show [line v] chart :: #1f8bf0 show [pie v] chart :: #1f8bf0 show table :: #1f8bf0
हर ग्रुप की कुल संख्या की तुलना करो।
समय के साथ होने वाले बदलाव दिखाओ।
- टोकबोकी 35%
- चिकन 27%
- आइसक्रीम 23%
- फल 15%
पूरे के अलग-अलग हिस्सों की तुलना करो।
| स्नैक | वोट |
|---|---|
| टोकबोकी | 9 |
| चिकन | 7 |
| आइसक्रीम | 6 |
| फल | 4 |
सही-सही मान पढ़ो।
बार चार्ट या लाइन चार्ट?
हर पट्टी एक स्नैक है। पट्टी जितनी ऊँची, वोट उतने ज़्यादा।
स्नैक का कोई क्रम नहीं होता, इसलिए उन्हें लाइन से जोड़ने का कोई मतलब नहीं बनता।
संख्याओं से बताओ: औसत और अधिकतम
औसत और अधिकतम दिखाओ
“average” (औसत) और “maximum” (अधिकतम) ब्लॉक के बगल वाले बॉक्स पर टिक करो। उनके मान स्टेज पर दिखेंगे।
(average :: #1f8bf0) (maximum :: #1f8bf0)
Qवोटों का औसत कितना है?
जवाब देखें
6.5 वोट — (9 + 7 + 6 + 4) ÷ 4 = 6.5
Qकिस स्नैक को सबसे ज़्यादा वोट मिले? कितने?
जवाब देखें
टोकबोकी, 9 वोट — “maximum” (अधिकतम) ब्लॉक 9 दिखाता है।
Qकिन स्नैक को औसत से ज़्यादा वोट मिले?
जवाब देखें
टोकबोकी और चिकन — 9 और 7, 6.5 से ज़्यादा हैं। आइसक्रीम (6) और फल (4) कम हैं।
Qनतीजे को एक वाक्य में बताओ।
जवाब देखें
उदाहरण — हमारी कक्षा को टोकबोकी सबसे ज़्यादा पसंद है।
खींचो, नापो, अनुमान लगाओ
हर बार एक सिक्का और डालने पर रबर बैंड कितना खिंचता है?
प्रयोग की योजना बनाओ
हमें क्या-क्या चाहिए?- 1 रबर बैंड, 1 कागज़ का कप, एक ही तरह के 8 सिक्के
- 30 cm का स्केल, टेप, रिकॉर्ड शीट
- कागज़ के कप को रबर बैंड के सिरे पर लटकाओ।
- एक-एक करके सिक्के डालो और लंबाई नापो।
- हर लंबाई रिकॉर्ड शीट पर लिखो।
💡 रबर बैंड को ज़ोर से मत खींचो और न ही उसे झटके से छोड़ो। सिक्के नहीं हैं? नीचे दिया गया उदाहरण डेटा इस्तेमाल करो।
लिखो और अंदाज़ा लगाओ
| सिक्के | लंबाई (cm) |
|---|---|
| 0 | 10.2 |
| 1 | 11.0 |
| 2 | 13.1 |
| 3 | 13.6 |
| 4 | 15.9 |
| 5 | 16.2 |
नापने से पहले: 8 सिक्के डालने पर यह कितना लंबा होगा? अपना अंदाज़ा लिख लो।
इसे बिंदुओं से दिखाओ
बिंदु लोड करो और स्कैटर प्लॉट दिखाओ
रिकॉर्ड को “load points” (बिंदु लोड करो) ब्लॉक में “सिक्के,लंबाई;” के जोड़ों में लिखो। फिर “show scatter plot” (स्कैटर प्लॉट दिखाओ) से स्कैटर प्लॉट दिखाओ।
💡 “predict y when x =” (x = … होने पर y का अनुमान) ब्लॉक ट्रेंड लाइन का इस्तेमाल करता है। 8 सिक्कों पर लंबाई का अनुमान लगाने के लिए इसमें 8 डालो।
when @greenFlag clicked :: hat events clear all points :: #1f8bf0 set chart title to [सिक्के और रबर बैंड की लंबाई] :: #1f8bf0 load points [0,10.2;1,11.0;2,13.1;3,13.6;4,15.9;5,16.2] :: #1f8bf0 show scatter plot :: #1f8bf0 set [अनुमान \(8 सिक्के\) v] to (predict y when x = (8) :: #1f8bf0) :: variables
x: सिक्कों की संख्या · y: लंबाई (cm) · पीला बिंदु: 8 सिक्कों का अनुमान
स्कैटर प्लॉट पढ़ो
Qएक बिंदु क्या दिखाता है?
जवाब देखें
एक बार नापने का नतीजा — उस समय सिक्कों की संख्या (x) और लंबाई (y)।
Qसिक्के ज़्यादा होने पर लंबाई का क्या होता है?
जवाब देखें
लंबाई बढ़ जाती है — बिंदु बाएँ से दाएँ ऊपर की ओर चढ़ते हैं।
Qr कितना है? इसका क्या मतलब है?
जवाब देखें
0.98 — यह +1 के क़रीब है, इसलिए दोनों मान साफ़ तौर पर साथ-साथ बढ़ते हैं।
Q8 सिक्कों पर लंबाई का अनुमान लगाओ।
जवाब देखें
लगभग 20.4 cm — यह मान “predict y when x =” ब्लॉक से मिला है।
अनुमान लगाओ, फिर जाँचो
अब कप में 8 सिक्के डालो और नापो। नतीजा अनुमान के कितना क़रीब है?
💡 क्या हम 100 सिक्कों का अनुमान लगा सकते हैं? बस मन में सोचकर देखो: रबर बैंड टूट सकता है, और जो अनुमान नापे गए डेटा से बहुत दूर हों, वे गलत हो सकते हैं।
पैटर्न की तुलना करो
डेटा में अलग-अलग तरह के संबंध हो सकते हैं। देखो कि बिंदु किस तरह फैले हुए हैं।
सिक्के और लंबाई
हमारा प्रयोग
तापमान (°C) और हॉट चॉकलेट की बिक्री
उदाहरण डेटा
जूते का साइज़ (mm) और पसंदीदा नंबर
उदाहरण डेटा
💡 संबंध होने से यह साबित नहीं होता कि एक चीज़ दूसरी चीज़ की वजह है।
हमारा स्कूल, हमारा डेटा
क्या हमारे स्कूल में कुछ ऐसा है, जिसका पता हम डेटा से लगा सकते हैं?
मिशन आज़माओ
मिशन 1पसंदीदा मौसम के बारे में पूछो और जवाबों को पाई चार्ट में दिखाओ।
मिशन 2मौसम वाले एक्सटेंशन से इस हफ़्ते के तापमान का लाइन चार्ट बनाओ।
मिशन 3कागज़ के कप एक के ऊपर एक रखकर टावर बनाओ, उसकी ऊँचाई नापो और स्कैटर प्लॉट से अनुमान लगाओ।
💡 ऐसे सवाल चुनो जिनका जवाब सब आराम से और बिना नाम बताए दे सकें। निजी जानकारी इकट्ठा मत करो।
आओ दोहराएँ
इकट्ठा करो → चार्ट बनाओ → पढ़ो। डेटा अनुमान लगाने में मदद करता है, और हम असली नाप से उन अनुमानों को जाँचते हैं।
पाठ पूरा!
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