Die Klimakrise in Daten: ein Klima-Hilfsroboter
Vergleiche das Wetter in Tuvalu im Februar 1994 und im Februar 2024. Dann baust du einen Roboter, der im Spiel Hilfsgüter losschickt, wenn die Daten Starkregen oder Hitze zeigen!
Das lernst du
- Den Unterschied zwischen Wetter und Klima erklären
- Öffentliche Wetterdaten sammeln und Diagramme zu Temperatur, Regenmenge und Wind lesen
- Einen Modellroboter bauen und ihn mit Wetterbedingungen programmieren
- Sagen, was die Daten zeigen – und was sie nicht beweisen können
Das brauchst du
- Curo AI Premium Kit: DC-Motor-, Master-, LED- und Soundblock (siehe Teileliste)
- PC oder Tablet mit Chrome und Bluetooth
- Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com)
Signale der Erde entdecken
Hinweise für Lehrkräfte
Klasse 5–6, 2–3 Unterrichtseinheiten. Benötigt werden das Curo AI Premium Kit (DC-Motor-, Master-, LED- und Soundblock) und das Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com) in Chrome.
Lehrplanbezug (Korea, 2022): Naturwissenschaften [6과06-01] Wetterelemente und Alltag · Mathematik [6수04-03] Daten sammeln, ein passendes Diagramm wählen und deuten · Technik [6실05-02] ein Programm schreiben, das ein Problem löst.
Aussagen bitte vorsichtig formulieren: Die beiden Februar-Stichproben zeigen Unterschiede, aber keinen Klimatrend. 30 mm und 30 °C sind Beispielwerte für den Unterricht, keine offiziellen Warnungen. Der Roboter gehört zu einem Rollenspiel im Unterricht.
Was bedeutet ein steigender Meeresspiegel für einen tief liegenden Inselstaat wie Tuvalu?
Was passiert in Tuvalu?
Nachrichtenvideo (auf Koreanisch) ↗
Die Küste von Tuvalu liegt sehr niedrig. Darum ist sie durch den steigenden Meeresspiegel und durch Überschwemmungen gefährdet. Steigendes Meerwasser kann Häuser, Land und den Alltag der Menschen bedrohen. Sprich mit deiner Klasse darüber, was der Bericht zeigt – und was er nicht zeigt.
Was ist die Klimakrise?
Wetter- Der Zustand für kurze Zeit: Temperatur, Regen und Wind von heute.
- Das Wetter kann sich von Tag zu Tag ändern.
Klima- Wettermuster über viele Jahre.
- Veränderungen des Klimas können die Gefahr durch Hitze, Starkregen und anderes Extremwetter erhöhen.
💡 Zwei Februarmonate sind nur Stichproben. Sie können keinen langfristigen Klimatrend und auch nicht seine Ursache beweisen: Um das Klima zu verstehen, braucht man Aufzeichnungen über viele Jahre.
Die Wetterdaten von Tuvalu vergleichen
Was sind öffentliche Daten?
Behörden sammeln DatenRegierungen und Behörden sammeln und ordnen Informationen.
Die Daten werden offen geteiltSie werden bereitgestellt, damit alle sie nutzen können.
Menschen nutzen die DatenWir können Fragen stellen und über Lösungen nachdenken.
Daten im Weather Data Lab sammeln
Das Curo AI Weather Data Lab öffnen
Gehe auf hub.cubroid.com und wähle „Weather Data“ (Wetterdaten) oder öffne direkt weather.cubroid.com.
Tuvalu, Februar, 1994 und 2024 wählen
Wähle „Year compare“ (Jahresvergleich) und suche nach „Tuvalu“. Stelle als Monat Februar und als Zeitraum „Full month“ (ganzer Monat) ein. Wähle nur 1994 und 2024 aus und drücke dann auf „Get Weather Data!“ (Wetterdaten abrufen!).
Die Daten prüfen
Prüfe die Datumsangaben und die Einheiten. Mit den Schaltflächen für die Datenreihen kannst du dir jedes Jahr ansehen.
💡 Der Februar 1994 hat 28 Tage, der Februar 2024 hat 29 Tage. Vergleiche deshalb sorgfältig.
Zuerst vorhersagen
Bevor du dir die Diagramme ansiehst: Wie könnten sich die beiden Februarmonate unterscheiden? Schreibe deine Vorhersage auf.
Das Temperaturdiagramm lesen
x: Tag im Februar
QWas zeigt die senkrechte Achse?
Antwort anzeigen
Temperatur (°C) — Jeder Punkt zeigt die höchste Temperatur eines Tages.
QAn welchen Tagen im Februar 2024 lag die Höchsttemperatur bei mindestens 30 °C?
Antwort anzeigen
Am 2., 18., 19., 25. und 27. Februar — Diese Punkte liegen auf oder über der roten gestrichelten Linie.
QIn welchem Februar sind die Tageshöchsttemperaturen höher?
Antwort anzeigen
Februar 2024 — An den meisten Tagen liegt die Linie für 2024 über der Linie für 1994.
QWas kann uns dieser Vergleich nicht sagen?
Antwort anzeigen
Einen langfristigen Trend oder seine Ursache — Zwei Februarmonate sind nur Stichproben. Sie können keinen langfristigen Klimatrend und auch nicht seine Ursache beweisen: Um das Klima zu verstehen, braucht man Aufzeichnungen über viele Jahre.
Das Regendiagramm lesen
x: Tag im Februar
QWas zeigt die senkrechte Achse?
Antwort anzeigen
Regenmenge pro Tag (mm) — Jeder Balken zeigt die Regenmenge eines Tages.
QAn welchem Tag hat es am meisten geregnet?
Antwort anzeigen
6. Februar 2024 · 66,3 mm — Es ist der höchste Balken.
QIn welchem Februar gab es mehr Tage mit mindestens 30 mm Regen?
Antwort anzeigen
Februar 2024 (9 Tage; 1994: 0 Tage) — Zähle die Balken über der roten gestrichelten Linie. Denk daran: Der eine Februar hat 28 Tage, der andere 29.
Das Winddiagramm lesen
x: Tag im Februar
QWelche Messgröße und welche Einheit werden gezeigt?
Antwort anzeigen
Höchste Windgeschwindigkeit pro Tag, km/h — Vergleiche für beide Jahre dieselbe Messgröße mit derselben Einheit.
QAn welchem Tag im Februar 2024 war der Wind am stärksten?
Antwort anzeigen
6. Februar · 53,0 km/h — An diesem Tag hat es auch am meisten geregnet.
Was zeigen die Stichproben?
Beschreibe die Unterschiede zwischen den beiden Februarmonaten mit deinen eigenen Worten.
💡 Zwei Februarmonate sind nur Stichproben. Sie können keinen langfristigen Klimatrend und auch nicht seine Ursache beweisen: Um das Klima zu verstehen, braucht man Aufzeichnungen über viele Jahre.
Einen Klima-Hilfsroboter bauen
Bauen wir einen Modellroboter, der im Spiel Hilfsgüter in die blaue Regenzone oder die rote Hitzezone schickt. Das ist ein Rollenspiel für den Unterricht.
Warum könnten Menschen Hilfsgüter brauchen?
Lerne die Blöcke von Curo AI kennen
DC-MotorblockBringt die Hilfsgüter zur Regenzone oder zur Hitzezone.
Master-BlockZeigt mit der Farbe seines Lichts, welche Gefahr es gibt.
LED-BlockZeigt mit einem Gesicht, wie das Wetter ist.
SoundblockSpielt einen Warnton.
Das brauchst du
- × 1
- × 1
- × 1
- × 1
- × 22
- × 4
- × 1
- × 1
- × 2
- × 1
- × 1
- × 19
Zu den 19 Würfeln gehören die blauen Würfel für die Regenzone und die roten Würfel für die Hitzezone.
Den Roboter bauen
Fertig!Der Klima-Hilfsroboter
Hilfsgüter zum SpielenNimm Verbindungsblöcke als Hilfsgüter.
Den Roboter programmieren
Die Blöcke von Curo AI verbinden
Wähle im Weather Data Lab „Connect Blocks“ (Blöcke verbinden). Stelle die Gruppennummer ein, drücke auf „Connect“ (Verbinden), schalte die Blöcke ein und schließe die Kopplung ab.
Mit Wetterdaten programmieren
Das Lab spielt die aufgezeichneten Tagesdaten noch einmal ab: einen Tag pro Sekunde (Geschwindigkeit „Normal“). Es ist kein Live-Sensor.
Lerne die Programmierblöcke kennen
when new day data arrives :: hat #FFBF00
<(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> <(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059>
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
LED [Sad v] show :: #9966FF
} :: #FFAB19Regeln festlegen: Wetter → Roboter
Regenregel (blaue Zone)- Heutige Regenmenge ≥ 30 mm
- Motor dreht sich 1 Sekunde nach rechts
- LED: trauriges Gesicht · Master: Blau
- Sound: Warnton
Hitzeregel (rote Zone)- Heutige Höchsttemperatur ≥ 30 °C
- Motor dreht sich 1 Sekunde nach links
- LED: wütendes Gesicht · Master: Rot
- Sound: deine Wahl
Die Regenregel programmieren
Wenn die heutige Regenmenge mindestens 30 mm beträgt, schickt der Roboter Hilfsgüter in die blaue Regenzone.
💡 Das ist eine Regel für den Unterricht, keine Hochwasserwarnung.
when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19Die Hitzeregel hinzufügen
Füge eine zweite Regel hinzu: Wenn die heutige Höchsttemperatur mindestens 30 °C beträgt, schick Hilfsgüter in die rote Hitzezone.
💡 Beide Regeln können am selben Tag ausgeführt werden. Teste beide und prüfe, in welche Richtung sich der Motor an deinem Modell dreht.
when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19
if <(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate left v] :: #4C97FF
LED [Angry v] show :: #9966FF
Set master to [#e8453c] color :: #8E9199
sound [Big effect v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19Die Wiedergabe starten
Drücke auf „Start“. Beobachte den Roboter an den Tagen, an denen eine Regel zutrifft. „Example“ (Beispiel) lädt das Beispielprogramm noch einmal.
Einen Lernbericht schreiben
Öffne den Reiter „Learning Report“ (Lernbericht). Schreibe auf, was du untersucht hast und was du denkst, und drücke dann auf „Generate Report“ (Bericht erstellen).
Verbessern und nachdenken
Wie könnten wir Wetterdaten noch sorgfältiger nutzen?
Probiere eine Mission aus
Mission 1Füge eine Bedingung für den Wind hinzu.
Mission 2Lass den Roboter nur reagieren, wenn Regenmenge UND Wind beide hoch sind.
Mission 3Erfinde mit dem LED-, Sound- und Master-Block deine eigene Regel.
💡 Wähle deine eigenen Grenzwerte, teste deine Regeln, schreibe auf, was passiert, und erkläre deine Entscheidungen.
Was haben wir gelernt?
QWelche Wetterdaten und welchen Zeitraum hast du benutzt?
Antwort anzeigen
Beispiel — Tuvalu, Februar 1994 und Februar 2024: Tageshöchsttemperatur, Regenmenge und Wind.
QWas hat der Roboter gemacht, wenn eine Bedingung erfüllt war?
Antwort anzeigen
Beispiel — An Tagen mit viel Regen hat er sich nach rechts gedreht, ein trauriges Gesicht gezeigt, blau geleuchtet und einen Warnton gespielt.
QWas hat dieses Rollenspiel gezeigt – und was hat es nicht bewiesen?
Antwort anzeigen
Beispiel — Es hat gezeigt, wie Daten Aktionen auslösen können. Einen Klimatrend hat es nicht bewiesen.
Räum alles wieder an seinen Platz
Lektion geschafft!
Gebaut, programmiert und getestet? Tippe, um deinen Fortschritt zu speichern.