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데이터 탐정단: 모으고, 그리고, 예측하기

우리 반이 좋아하는 간식은 무엇일까요? 투표로 데이터를 모으고, 블록으로 차트를 그리고, 고무줄 실험으로 예측해 봐요!

초4~6★★★★★큐로 AI · 데이터

오늘 배울 것

  • 궁금한 것을 조사해 데이터를 모으고 표로 정리해요
  • 데이터에 알맞은 차트를 골라 블록으로 그려요
  • 평균과 최댓값으로 데이터를 설명해요
  • 산점도로 관계를 읽고, 예측값을 실제와 비교해요

준비물

  • 크롬이 되는 PC나 태블릿
  • 큐로 AI 스튜디오 (curoai-studio.cubroid.com)
  • 2차시 모둠별: 고무줄, 종이컵, 동전 8개, 30cm 자, 테이프
데이터 탐정단: 모으고, 그리고, 예측하기

데이터 탐정 되기

선생님용 안내

초4~6, 40분 2차시입니다. 1차시: 투표로 데이터를 모으고 차트로 그린 뒤 평균·최댓값을 읽습니다. 2차시: 고무줄 실험, 산점도, 예측하기. 큐브로이드 블록 없이 브라우저의 큐로 AI 스튜디오만으로 할 수 있습니다.

수학(자료와 가능성) 연계: [4수04-01] 막대그래프로 나타내고 해석하기, [6수04-01] 평균 구하고 해석하기, [6수04-03] 탐구 문제에 알맞은 그래프로 나타내고 해석하기.

몸무게·성적처럼 개인 정보가 드러나는 조사는 피합니다. 상관이 높아도 원인이라고 단정하지 않도록 지도합니다. 깃발을 다시 누를 때 값이 두 배가 되면 맨 앞에 ‘데이터 모두 지우기’가 있는지 확인합니다.

데이터란 무엇일까요?

데이터는 궁금한 것을 알아내려고 관찰하거나 조사해서 모은 숫자나 사실이에요.

오늘의 질문: 우리 반이 가장 좋아하는 간식은 무엇일까요?

데이터 탐정의 3단계

  1. 1. 데이터 모으기질문을 정하고, 세어서 기록해요.
  2. 2. 차트로 그리기블록으로 데이터를 차트로 나타내요.
  3. 3. 차트 읽기최댓값과 평균을 찾고, 알아낸 것을 말해요.

준비하기

큐로 AI 스튜디오 열기

크롬에서 curoai-studio.cubroid.com 에 들어가요. 설치나 로그인은 필요 없어요.

큐로 AI 스튜디오 열기 ↗

데이터 차트 확장 넣기

왼쪽 아래 [확장 기능 추가] 버튼을 누르고, 위쪽 [데이터] 탭에서 [데이터 차트] 카드를 골라요. 블록 목록 맨 아래에 ‘데이터 차트’ 묶음이 생겨요.

우리 반 간식 투표

간식 4가지를 정하고, 숫자 키 1~4에 하나씩 맞춰요.

빈 차트로 시작하기

깃발을 클릭하면 데이터를 모두 지우고, 차트 제목을 정하고, 막대 차트를 보여요.

💡 ‘데이터 모두 지우기’를 맨 앞에 넣어야 깃발을 다시 눌러도 표가 두 배로 쌓이지 않아요.

@greenFlag 클릭했을 때 :: hat events
데이터 모두 지우기 :: #1f8bf0
차트 제목을 [우리 반 간식 투표] \(으\)로 정하기 :: #1f8bf0
[막대 v] 차트 보이기 :: #1f8bf0

키 하나에 한 표

숫자 키를 누르면 그 간식에 1을 더해요.

[1 v] 키를 눌렀을 때 :: hat events
[떡볶이] 에 (1) 추가하기 :: #1f8bf0

[2 v] 키를 눌렀을 때 :: hat events
[치킨] 에 (1) 추가하기 :: #1f8bf0

[3 v] 키를 눌렀을 때 :: hat events
[아이스크림] 에 (1) 추가하기 :: #1f8bf0

[4 v] 키를 눌렀을 때 :: hat events
[과일] 에 (1) 추가하기 :: #1f8bf0

투표하고 막대가 자라는 것 보기

한 사람씩 나와 숫자 키를 눌러요. 누를 때마다 한 표씩 늘어나요.

우리 반 간식 투표
9
7
6
4
떡볶이치킨아이스크림과일

와! 지금은 떡볶이가 1등이에요!

차트로 읽고 말하기

어떤 차트를 고를까요?

차트 보이기 블록에서 막대·꺾은선·원을 고를 수 있어요. 표 보이기 블록은 표로 보여 줘요.

차트 블록
[막대 v] 차트 보이기 :: #1f8bf0

[꺾은선 v] 차트 보이기 :: #1f8bf0

[원 v] 차트 보이기 :: #1f8bf0

표 보이기 :: #1f8bf0
막대 차트
9
7
6
4
떡볶이치킨아이스크림과일

항목별 크기를 비교해요.

꺾은선 차트
요일별 낮 기온(°C)
1820192224
월화수목금

시간에 따른 변화를 보여요.

원 차트
  • 떡볶이 35%
  • 치킨 27%
  • 아이스크림 23%
  • 과일 15%

전체에서 차지하는 비율을 비교해요.

표
간식표 수
떡볶이9
치킨7
아이스크림6
과일4

정확한 값을 읽어요.

막대일까요, 꺾은선일까요?

막대: 크기를 한눈에 비교해요
9
7
6
4
떡볶이치킨아이스크림과일

막대 하나가 간식 하나예요. 막대가 길수록 표가 많아요.

꺾은선은 순서가 있는 데이터에 써요
9764
떡볶이치킨아이스크림과일

간식에는 순서가 없어서 선으로 이으면 뜻이 없어요.

숫자로 말하기: 평균과 최댓값

평균과 최댓값 띄우기

평균·최댓값 블록 옆 체크 상자를 켜면 무대에 값이 보여요.

(평균 :: #1f8bf0)

(최댓값 :: #1f8bf0)
우리 반 간식 투표
평균6.5최댓값9
9
7
6
4
평균 6.5
떡볶이치킨아이스크림과일

Q평균은 몇 표인가요?

정답 보기

6.5표 — (9 + 7 + 6 + 4) ÷ 4 = 6.5

Q가장 많은 표를 받은 간식은 무엇이고, 몇 표인가요?

정답 보기

떡볶이, 9표 — 최댓값 블록이 9를 보여 줘요.

Q평균보다 표를 많이 받은 간식은 무엇인가요?

정답 보기

떡볶이와 치킨 — 9와 7은 6.5보다 커요. 아이스크림(6)과 과일(4)은 작아요.

Q결과를 한 문장으로 말해 보세요.

정답 보기

예시 — 우리 반은 떡볶이를 가장 좋아해요.

늘리고, 재고, 예측하기

동전을 하나 넣을 때마다 고무줄은 얼마나 늘어날까요?

실험 계획하기

준비물
  • 고무줄 1개, 종이컵 1개, 같은 동전 8개
  • 30cm 자, 테이프, 기록지
실험 방법
  • 고무줄 끝에 종이컵을 매달아요.
  • 동전을 하나씩 넣으며 길이를 재요.
  • 잰 길이를 기록지에 적어요.

💡 고무줄을 세게 당기거나 튕기지 않아요. 실험이 어려우면 아래 예시 데이터로 해도 돼요.

기록하고 예상하기

실험 기록표 (예시)
동전 수길이(cm)
010.2
111.0
213.1
313.6
415.9
516.2

재기 전에, 동전 8개면 몇 cm일지 예상해서 적어 봐요.

점으로 나타내기

점 불러오기와 산점도 보이기

점 불러오기 블록에 기록을 ‘동전 수,길이;’ 짝으로 적고, 산점도를 보여요.

💡 예측값 블록은 추세선으로 계산해요. 8을 넣으면 동전 8개일 때의 길이를 알려 줘요.

@greenFlag 클릭했을 때 :: hat events
점 모두 지우기 :: #1f8bf0
차트 제목을 [동전 개수와 고무줄 길이] \(으\)로 정하기 :: #1f8bf0
[0,10.2;1,11.0;2,13.1;3,13.6;4,15.9;5,16.2] 점 불러오기 :: #1f8bf0
산점도 보이기 :: #1f8bf0
[예측\(동전 8개\) v] 을\(를\) (x가 (8) 일 때 예측값 :: #1f8bf0) 로 정하기 :: variables
동전 개수와 고무줄 길이
02468101520 20.44 r = 0.98

x: 동전 수 · y: 길이(cm) · 노란 점: 동전 8개 예측

산점도 읽기

Q점 하나는 무엇을 나타내나요?

정답 보기

한 번 잰 결과 — 그때의 동전 수(x)와 길이(y)를 함께 나타내요.

Q동전이 늘어나면 길이는 어떻게 되나요?

정답 보기

길어져요 — 점들이 오른쪽 위로 올라가요.

Qr은 얼마인가요? 무슨 뜻일까요?

정답 보기

0.98 — +1에 가까워서 두 값이 함께 뚜렷하게 늘어난다는 뜻이에요.

Q동전 8개일 때 길이를 예측해 보세요.

정답 보기

약 20.4cm — 예측값 블록이 알려 준 값이에요.

예측하고 확인하기

이제 실제로 동전 8개를 넣고 재어 봐요. 예측과 얼마나 비슷한가요?

💡 동전 100개도 예측할 수 있을까요? 생각으로만 해 봐요. 고무줄이 끊어질 수도 있고, 잰 범위를 크게 벗어난 예측은 틀리기 쉬워요.

여러 가지 관계

데이터 사이에는 여러 가지 관계가 있어요. 점들이 어떻게 놓였는지 봐요.

함께 늘어나요
051015 r = 0.98

동전 수와 길이

우리 실험

하나가 늘면 하나는 줄어요
0153002550 r = -0.99

기온(°C)과 핫초코 판매량

예시 데이터

관계가 거의 없어요
200250010 r = -0.11

신발 크기(mm)와 좋아하는 숫자

예시 데이터

💡 관계가 있다고 해서 하나가 다른 하나의 원인이라고 할 수는 없어요.

우리 학교 데이터 탐정

우리 학교에서도 데이터로 알아볼 수 있는 것이 있을까요?

미션에 도전해요

  • 미션 1좋아하는 계절을 조사해서 원 차트로 나타내요.

  • 미션 2날씨 확장으로 이번 주 기온을 꺾은선 차트로 그려요.

  • 미션 3종이컵을 쌓아 개수와 탑 높이를 재고, 산점도로 예측해요.

💡 누구나 편하게 답할 수 있는 질문을 고르고, 이름 없이 조사해요. 개인 정보는 모으지 않아요.

정리하기

모으고 → 그리고 → 읽어요. 데이터로 예측할 수 있고, 예측은 실제로 재어서 확인해요.

수업 완료!

만들고, 코딩하고, 시험해 봤나요? 눌러서 진도를 저장해요.