Krisis Iklim Melalui Data: robot tindak balas iklim
Bandingkan cuaca Tuvalu pada Februari 1994 dan 2024, kemudian bina robot yang menghantar bekalan bantuan olok-olok apabila data menunjukkan hujan lebat atau cuaca panas!
Apa yang akan kamu pelajari
- Terangkan perbezaan antara cuaca dan iklim
- Kumpul data cuaca terbuka dan baca graf suhu, jumlah hujan dan kelajuan angin
- Bina model robot dan buat kod untuknya berdasarkan syarat cuaca
- Nyatakan apa yang ditunjukkan oleh data — dan apa yang tidak dapat dibuktikannya
Apa yang diperlukan
- Curo AI Premium Kit: blok motor DC, blok Master, blok LED dan blok bunyi (lihat senarai bahagian)
- PC atau tablet dengan Chrome dan Bluetooth
- Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com)
Terokai isyarat Bumi
Nota untuk guru
Tahun 5–6, 2–3 waktu pelajaran. Keperluan: Curo AI Premium Kit (blok motor DC, Master, LED dan bunyi) serta Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com) dalam Chrome.
Kaitan kurikulum (Korea 2022): Sains [6과06-01] unsur cuaca dan kehidupan harian · Matematik [6수04-03] mengumpul data, memilih graf dan mentafsirnya · Kemahiran hidup [6실05-02] menulis program untuk menyelesaikan masalah.
Bimbing murid supaya membuat kesimpulan dengan berhati-hati: dua sampel bulan Februari hanya menunjukkan perbezaan, bukan arah aliran iklim. 30 mm dan 30 °C hanyalah contoh untuk kelas, bukan amaran rasmi. Robot ini digunakan dalam aktiviti main peranan di dalam kelas.
Apakah kesan kenaikan paras laut kepada negara pulau yang tanahnya rendah seperti Tuvalu?
Apakah yang berlaku di Tuvalu?
Video laporan berita (bahasa Korea) ↗
Pantai Tuvalu yang rendah terdedah kepada kenaikan paras laut dan banjir. Paras laut yang semakin tinggi boleh mengancam rumah, tanah dan kehidupan seharian. Bincangkan apa yang ditunjukkan oleh berita itu — dan apa yang tidak ditunjukkannya.
Apakah krisis iklim?
Cuaca- Keadaan jangka pendek: suhu, hujan dan angin hari ini.
- Ia boleh berubah dari hari ke hari.
Iklim- Corak cuaca selama bertahun-tahun.
- Perubahan iklim boleh menambah risiko akibat cuaca panas, hujan lebat dan cuaca ekstrem yang lain.
💡 Dua bulan Februari ini hanyalah sampel. Sampel ini tidak dapat membuktikan arah aliran iklim jangka panjang atau puncanya: untuk memahami iklim, kita memerlukan rekod selama bertahun-tahun.
Penerangan tentang cuaca dan iklim (NOAA, bahasa Inggeris) ↗
Bandingkan data cuaca Tuvalu
Apakah data terbuka awam?
Agensi awam mengumpul dataKerajaan dan agensi awam mengumpul dan menyusun maklumat.
Data dikongsi secara terbukaData itu disediakan supaya semua orang boleh menggunakannya.
Orang ramai menggunakan dataKita boleh bertanya soalan dan memikirkan cara penyelesaian.
Kumpul data dalam Weather Data Lab
Buka Curo AI Weather Data Lab
Pergi ke hub.cubroid.com dan pilih “Weather Data” (Data Cuaca), atau buka terus weather.cubroid.com.
Pilih Tuvalu, Februari, 1994 dan 2024
Pilih “Year compare” (bandingkan tahun) dan cari “Tuvalu”. Tetapkan bulan kepada Februari dan julat masa kepada “Full month” (sebulan penuh). Pilih 1994 dan 2024 sahaja, kemudian tekan “Get Weather Data!” (dapatkan data cuaca).
Semak data
Semak tarikh dan unit. Gunakan butang siri untuk melihat data setiap tahun.
💡 Februari 1994 mempunyai 28 hari dan Februari 2024 mempunyai 29 hari. Bandingkan dengan berhati-hati.
Ramal dahulu
Sebelum melihat graf, ramalkan perbezaan antara dua bulan Februari itu. Tulis ramalan kamu.
Baca graf suhu
x: tarikh bulan Februari
QApakah yang ditunjukkan oleh paksi mencancang?
Lihat jawapan
Suhu (°C) — Setiap titik menunjukkan suhu tertinggi bagi satu hari.
QPada tarikh manakah dalam bulan Februari 2024 suhu maksimum mencapai sekurang-kurangnya 30 °C?
Lihat jawapan
2, 18, 19, 25 dan 27 Februari — Titik-titik ini berada pada atau di atas garis putus-putus merah.
QBulan Februari tahun manakah yang mempunyai suhu maksimum harian lebih tinggi?
Lihat jawapan
Februari 2024 — Garis 2024 berada di atas garis 1994 pada kebanyakan hari.
QApakah yang tidak dapat kita ketahui daripada perbandingan ini?
Lihat jawapan
Arah aliran jangka panjang atau puncanya — Dua bulan Februari ini hanyalah sampel. Sampel ini tidak dapat membuktikan arah aliran iklim jangka panjang atau puncanya: untuk memahami iklim, kita memerlukan rekod selama bertahun-tahun.
Baca graf jumlah hujan
x: tarikh bulan Februari
QApakah yang ditunjukkan oleh paksi mencancang?
Lihat jawapan
Jumlah hujan harian (mm) — Setiap palang menunjukkan jumlah hujan bagi satu hari.
QHari manakah yang paling banyak hujan?
Lihat jawapan
6 Februari 2024 · 66.3 mm — Palang itulah yang paling tinggi.
QBulan Februari tahun manakah yang mempunyai lebih banyak hari dengan hujan sekurang-kurangnya 30 mm?
Lihat jawapan
Februari 2024 (9 hari; 1994: 0 hari) — Kira palang yang berada di atas garis putus-putus merah. Ingat: 28 hari dan 29 hari.
Baca graf kelajuan angin
x: tarikh bulan Februari
QData apakah yang ditunjukkan, dan apakah unitnya?
Lihat jawapan
Kelajuan angin maksimum harian, km/h — Bandingkan jenis data yang sama dengan unit yang sama bagi kedua-dua tahun.
QPada Februari 2024, hari manakah anginnya paling kuat?
Lihat jawapan
6 Februari · 53.0 km/h — Hari itu juga merupakan hari yang paling banyak hujan.
Apakah yang ditunjukkan oleh kedua-dua sampel?
Terangkan perbezaan antara dua bulan Februari itu dengan ayat kamu sendiri.
💡 Dua bulan Februari ini hanyalah sampel. Sampel ini tidak dapat membuktikan arah aliran iklim jangka panjang atau puncanya: untuk memahami iklim, kita memerlukan rekod selama bertahun-tahun.
Bina robot tindak balas iklim
Jom bina model robot yang menghantar bekalan bantuan olok-olok ke zon hujan (biru) atau zon panas (merah). Ini ialah main peranan dalam kelas.
Mengapakah orang ramai mungkin memerlukan bekalan bantuan?
Kenali blok Curo AI
Blok motor DCMenggerakkan bekalan ke arah zon hujan atau zon panas.
Blok MasterMenunjukkan jenis bahaya melalui warna lampunya.
Blok LEDMenunjukkan keadaan cuaca dengan riak wajah.
Blok bunyiMemainkan bunyi amaran.
Bahagian yang kita perlukan
- × 1
- × 1
- × 1
- × 1
- × 22
- × 4
- × 1
- × 1
- × 2
- × 1
- × 1
- × 19
19 kiub itu termasuk kiub biru untuk zon hujan dan kiub merah untuk zon panas.
Bina robot
Siap!Robot tindak balas iklim
Bekalan olok-olokGunakan blok penyambung sebagai bekalan bantuan.
Buat kod untuk robot
Sambungkan blok Curo AI
Dalam Weather Data Lab, pilih “Connect Blocks” (Sambung Blok). Tetapkan nombor kumpulan, tekan “Connect” (Sambung), hidupkan blok, kemudian lengkapkan proses penyambungan.
Buat kod dengan data cuaca
Weather Data Lab memainkan semula data harian yang telah direkodkan, satu hari setiap saat (kelajuan normal). Ia bukan penderia masa nyata.
Kenali blok pengekodan
when new day data arrives :: hat #FFBF00
<(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> <(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059>
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
LED [Sad v] show :: #9966FF
} :: #FFAB19Reka peraturan cuaca → robot
Peraturan hujan (zon biru)- Jumlah hujan hari ini ≥ 30 mm
- Motor berpusing ke kanan selama 1 saat
- LED: muka sedih · Master: biru
- Bunyi: amaran
Peraturan panas (zon merah)- Suhu maksimum hari ini ≥ 30 °C
- Motor berpusing ke kiri selama 1 saat
- LED: muka marah · Master: merah
- Bunyi: pilihan kamu
Buat kod peraturan hujan
Jika jumlah hujan hari ini sekurang-kurangnya 30 mm, robot akan menghantar bekalan ke zon hujan biru.
💡 Ini peraturan untuk kelas, bukan amaran banjir.
when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19Tambah peraturan panas
Tambah peraturan kedua: jika suhu maksimum hari ini sekurang-kurangnya 30 °C, hantar bekalan ke zon panas merah.
💡 Kedua-dua peraturan boleh dijalankan pada hari yang sama. Uji kedua-duanya dan semak arah motor berpusing pada model kamu.
when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19
if <(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate left v] :: #4C97FF
LED [Angry v] show :: #9966FF
Set master to [#e8453c] color :: #8E9199
sound [Big effect v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19Mainkan semula data
Tekan “Start” (Mula). Perhatikan robot pada hari yang memenuhi peraturan. Butang “Example” (Contoh) memuatkan semula program contoh.
Tulis laporan pembelajaran
Buka tab “Learning Report” (Laporan Pembelajaran). Tulis apa yang kamu siasat dan apa pendapat kamu, kemudian tekan “Generate Report” (Jana Laporan).
Perbaiki dan renungkan
Bagaimanakah kita boleh menggunakan data cuaca dengan lebih teliti?
Cuba misi
Misi 1Tambah syarat kelajuan angin.
Misi 2Buat robot bertindak hanya apabila jumlah hujan DAN kelajuan angin kedua-duanya tinggi.
Misi 3Buat peraturan kamu sendiri dengan blok LED, blok bunyi dan blok Master.
💡 Pilih nilai ambang kamu sendiri, uji peraturan kamu, rekodkan apa yang berlaku dan terangkan pilihan kamu.
Apakah yang telah kita pelajari?
QData cuaca dan tempoh masa manakah yang kamu gunakan?
Lihat jawapan
Contoh — Tuvalu, Februari 1994 dan Februari 2024: suhu maksimum harian, jumlah hujan dan kelajuan angin.
QApabila syarat itu benar, apakah yang dilakukan oleh robot?
Lihat jawapan
Contoh — Pada hari yang banyak hujan, robot berpusing ke kanan, menunjukkan muka sedih, menyalakan lampu biru dan memainkan bunyi amaran.
QApakah yang ditunjukkan oleh main peranan ini — dan apakah yang tidak dibuktikannya?
Lihat jawapan
Contoh — Ia menunjukkan cara data boleh mencetuskan tindakan. Ia tidak membuktikan arah aliran iklim.
Simpan semua bahagian kembali ke tempatnya
Pelajaran selesai!
Sudah bina, buat kod dan uji? Tekan untuk menyimpan kemajuan kamu.