เว็บเดิม

อ่านวิกฤตภูมิอากาศด้วยข้อมูล: หุ่นยนต์รับมือวิกฤตภูมิอากาศ

เปรียบเทียบสภาพอากาศของตูวาลูในเดือนกุมภาพันธ์ปี ค.ศ. 1994 และ 2024 แล้วสร้างหุ่นยนต์ที่ส่งของบรรเทาทุกข์จำลอง เมื่อข้อมูลบอกว่ามีฝนตกหนักหรืออากาศร้อนจัด!

ป.5–6★★★★★ข้อมูลสภาพอากาศ

สิ่งที่จะได้เรียนรู้

  • อธิบายความแตกต่างระหว่างสภาพอากาศกับภูมิอากาศ
  • เก็บข้อมูลสภาพอากาศแบบเปิด และอ่านกราฟอุณหภูมิ ปริมาณฝน และความเร็วลม
  • สร้างโมเดลหุ่นยนต์ และเขียนโปรแกรมด้วยเงื่อนไขสภาพอากาศ
  • บอกได้ว่าข้อมูลแสดงอะไร และพิสูจน์อะไรไม่ได้

สิ่งที่ต้องใช้

  • Curo AI Premium Kit: บล็อกมอเตอร์ DC บล็อก Master บล็อก LED และบล็อกเสียง (ดูรายการชิ้นส่วน)
  • คอมพิวเตอร์หรือแท็บเล็ตที่ใช้ Chrome และบลูทูธได้
  • Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com)
อ่านวิกฤตภูมิอากาศด้วยข้อมูล: หุ่นยนต์รับมือวิกฤตภูมิอากาศ

ค้นหาสัญญาณจากโลก

คำแนะนำสำหรับครู

ป.5–6 จำนวน 2–3 คาบ ใช้ Curo AI Premium Kit (บล็อกมอเตอร์ DC บล็อก Master บล็อก LED และบล็อกเสียง) และ Curo AI Weather Data Lab (weather.cubroid.com) บน Chrome

การเชื่อมโยงกับหลักสูตร (หลักสูตรเกาหลี 2022): วิทยาศาสตร์ [6과06-01] องค์ประกอบของลมฟ้าอากาศกับชีวิตประจำวัน · คณิตศาสตร์ [6수04-03] เก็บข้อมูล เลือกกราฟที่เหมาะสม และแปลความหมาย · การงานอาชีพ [6실05-02] เขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหา

ระวังอย่าสรุปเกินข้อมูล: ตัวอย่างข้อมูลเดือนกุมภาพันธ์ 2 ปีแสดงให้เห็นความแตกต่างเท่านั้น ไม่ได้แสดงแนวโน้มภูมิอากาศ ค่า 30 mm และ 30 °C เป็นเกณฑ์ตัวอย่างสำหรับห้องเรียน ไม่ใช่การเตือนภัยอย่างเป็นทางการ และหุ่นยนต์นี้เป็นการเล่นบทบาทสมมติในห้องเรียน

ถ้าระดับน้ำทะเลสูงขึ้น ประเทศเกาะที่พื้นดินอยู่ต่ำอย่างตูวาลูจะเป็นอย่างไร?

เกิดอะไรขึ้นที่ตูวาลู?

วิดีโอข่าว (ภาษาเกาหลี) ↗

ชายฝั่งของตูวาลูอยู่ต่ำ จึงเสี่ยงต่อระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นและน้ำท่วม น้ำทะเลที่สูงขึ้นอาจคุกคามบ้าน ที่ดิน และชีวิตประจำวันของผู้คน ลองคุยกันว่าข่าวแสดงอะไรให้เห็น และอะไรที่ข่าวไม่ได้แสดง

วิกฤตภูมิอากาศคืออะไร?

สภาพอากาศ (ลมฟ้าอากาศ)
  • สภาพในช่วงเวลาสั้น ๆ: อุณหภูมิ ฝน และลมของวันนี้
  • เปลี่ยนแปลงได้ในแต่ละวัน
ภูมิอากาศ
  • รูปแบบของสภาพอากาศตลอดหลายปี
  • เมื่อภูมิอากาศเปลี่ยน ความเสี่ยงจากอากาศร้อนจัด ฝนตกหนัก และสภาพอากาศรุนแรงอื่น ๆ อาจเพิ่มขึ้น

💡 เดือนกุมภาพันธ์ 2 เดือนนี้เป็นเพียงตัวอย่างข้อมูล ใช้พิสูจน์แนวโน้มภูมิอากาศในระยะยาวหรือสาเหตุของมันไม่ได้ เพราะการจะรู้เรื่องภูมิอากาศต้องใช้ข้อมูลที่บันทึกไว้หลายปี

สภาพอากาศกับภูมิอากาศต่างกันอย่างไร (NOAA, ภาษาอังกฤษ) ↗

เปรียบเทียบข้อมูลสภาพอากาศของตูวาลู

ข้อมูลเปิดสาธารณะคืออะไร?

  1. หน่วยงานรัฐเก็บข้อมูลรัฐบาลและหน่วยงานรัฐเก็บรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล
  2. เปิดเผยข้อมูลให้ทุกคนเปิดให้ทุกคนนำไปใช้ได้
  3. ผู้คนนำข้อมูลไปใช้เราตั้งคำถามและคิดหาวิธีแก้ปัญหาได้
ข้อมูลสภาพอากาศ: เลือกเสื้อผ้าหรือเตรียมร่ม
ข้อมูลการขนส่ง: รถเมล์จะมาถึงเมื่อไร
ข้อมูลสิ่งแวดล้อม: อากาศดีพอจะออกไปเล่นข้างนอกไหม?

เก็บข้อมูลใน Weather Data Lab

เปิด Curo AI Weather Data Lab

เข้า hub.cubroid.com แล้วเลือก “Weather Data” (ข้อมูลสภาพอากาศ) หรือเปิด weather.cubroid.com โดยตรง

เปิด Curo AI Weather Data Lab ↗

เลือกตูวาลู เดือนกุมภาพันธ์ ปี 1994 และ 2024

เลือก “Year compare” (เปรียบเทียบปี) แล้วค้นหา “Tuvalu” ตั้งเดือนเป็นกุมภาพันธ์ และตั้งช่วงเวลาเป็น “Full month” (ทั้งเดือน) เลือกเฉพาะปี 1994 และ 2024 แล้วกด “Get Weather Data!” (ดึงข้อมูลสภาพอากาศ!)

ตรวจดูข้อมูล

ตรวจดูวันที่และหน่วย แล้วใช้ปุ่มชุดข้อมูลเพื่อดูข้อมูลของแต่ละปี

💡 กุมภาพันธ์ 1994 มี 28 วัน ส่วนกุมภาพันธ์ 2024 มี 29 วัน เปรียบเทียบอย่างระมัดระวังนะ

ลองคาดคะเนก่อน

ก่อนดูกราฟ ลองคาดคะเนว่าเดือนกุมภาพันธ์ของ 2 ปีนี้อาจต่างกันอย่างไร แล้วจดสิ่งที่เราคาดคะเนไว้

อ่านกราฟอุณหภูมิ

อุณหภูมิสูงสุดรายวัน (°C)
2628303218152229
1994202430 °C (เกณฑ์ตัวอย่างในห้องเรียน)

x: วันที่ในเดือนกุมภาพันธ์

Qแกนตั้งแสดงอะไร?

ดูเฉลย

อุณหภูมิ (°C) — จุดแต่ละจุดคืออุณหภูมิสูงสุดของวันหนึ่ง

Qในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 มีวันไหนบ้างที่อุณหภูมิสูงสุดอย่างน้อย 30 °C?

ดูเฉลย

วันที่ 2, 18, 19, 25 และ 27 กุมภาพันธ์ — จุดเหล่านี้อยู่บนหรือสูงกว่าเส้นประสีแดง

Qเดือนกุมภาพันธ์ปีไหนมีอุณหภูมิสูงสุดรายวันสูงกว่า?

ดูเฉลย

กุมภาพันธ์ 2024 — ในวันส่วนใหญ่ เส้นของปี 2024 อยู่สูงกว่าเส้นของปี 1994

Qการเปรียบเทียบนี้บอกอะไรเราไม่ได้?

ดูเฉลย

แนวโน้มในระยะยาวหรือสาเหตุของมัน — เดือนกุมภาพันธ์ 2 เดือนนี้เป็นเพียงตัวอย่างข้อมูล ใช้พิสูจน์แนวโน้มภูมิอากาศในระยะยาวหรือสาเหตุของมันไม่ได้ เพราะการจะรู้เรื่องภูมิอากาศต้องใช้ข้อมูลที่บันทึกไว้หลายปี

อ่านกราฟปริมาณฝน

ปริมาณฝนรายวัน (mm)
020406018152229
1994202430 mm (เกณฑ์ตัวอย่างในห้องเรียน)

x: วันที่ในเดือนกุมภาพันธ์

Qแกนตั้งแสดงอะไร?

ดูเฉลย

ปริมาณฝนรายวัน (mm) — แท่งแต่ละแท่งคือปริมาณฝนของวันหนึ่ง

Qวันไหนฝนตกมากที่สุด?

ดูเฉลย

6 กุมภาพันธ์ 2024 · 66.3 mm — เป็นแท่งที่สูงที่สุด

Qเดือนกุมภาพันธ์ปีไหนมีวันที่ฝนตกอย่างน้อย 30 mm มากกว่ากัน?

ดูเฉลย

กุมภาพันธ์ 2024 (9 วัน ส่วนปี 1994: 0 วัน) — นับแท่งที่สูงกว่าเส้นประสีแดง อย่าลืมว่าเดือนหนึ่งมี 28 วัน อีกเดือนมี 29 วัน

อ่านกราฟความเร็วลม

ความเร็วลมสูงสุดรายวัน (km/h)
020406018152229
19942024

x: วันที่ในเดือนกุมภาพันธ์

Qกราฟแสดงค่าอะไร และใช้หน่วยอะไร?

ดูเฉลย

ความเร็วลมสูงสุดรายวัน หน่วย km/h — เปรียบเทียบ 2 ปีด้วยค่าเดียวกันและหน่วยเดียวกัน

Qในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 วันไหนลมแรงที่สุด?

ดูเฉลย

6 กุมภาพันธ์ · 53.0 km/h — เป็นวันเดียวกับที่ฝนตกมากที่สุดด้วย

ตัวอย่างข้อมูลบอกอะไรเราบ้าง?

วันที่ร้อนที่สุด30.8°C27 ก.พ. 2024
อุณหภูมิต่ำสุด25.4°C7 ก.พ. 1994
วันที่ฝนตกมากที่สุด66.3mm6 ก.พ. 2024

อธิบายความแตกต่างระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ของ 2 ปีนี้ด้วยคำพูดของเราเอง

💡 เดือนกุมภาพันธ์ 2 เดือนนี้เป็นเพียงตัวอย่างข้อมูล ใช้พิสูจน์แนวโน้มภูมิอากาศในระยะยาวหรือสาเหตุของมันไม่ได้ เพราะการจะรู้เรื่องภูมิอากาศต้องใช้ข้อมูลที่บันทึกไว้หลายปี

สร้างหุ่นยนต์รับมือวิกฤตภูมิอากาศ

มาสร้างโมเดลหุ่นยนต์ที่ส่งของบรรเทาทุกข์จำลองไปยังโซนฝนตกหนักสีน้ำเงิน หรือโซนร้อนจัดสีแดงกัน นี่เป็นการเล่นบทบาทสมมติในห้องเรียน

ทำไมผู้คนอาจต้องการของบรรเทาทุกข์?

ดูแลสุขภาพ: ผ้าห่ม แผ่นเจลเย็น ชุดปฐมพยาบาล
ช่วยการใช้ชีวิตประจำวัน: เสื้อกันฝน ไฟฉาย อาหารสำรองฉุกเฉิน
ส่งให้ถึงเร็ว: ตัดสินใจว่าจะส่งอะไรก่อน

มารู้จักบล็อก Curo AI กัน

  • บล็อกมอเตอร์ DCพาของบรรเทาทุกข์ไปยังโซนฝนตกหนักหรือโซนร้อนจัด
  • บล็อก Masterบอกประเภทของอันตรายด้วยสีของไฟ
  • บล็อก LEDบอกสภาพอากาศด้วยสีหน้า
  • บล็อกเสียงส่งเสียงเตือน

ชิ้นส่วนที่ต้องใช้

  • × 1
  • × 1
  • × 1
  • × 1
  • × 22
  • × 4
  • × 1
  • × 1
  • × 2
  • × 1
  • × 1
  • × 19

บล็อกลูกบาศก์ 19 ชิ้นนี้มีทั้งลูกบาศก์สีน้ำเงินสำหรับโซนฝนตกหนัก และลูกบาศก์สีแดงสำหรับโซนร้อนจัด

ประกอบหุ่นยนต์

  • เสร็จแล้ว!หุ่นยนต์รับมือวิกฤตภูมิอากาศ
  • ของบรรเทาทุกข์จำลองใช้บล็อกข้อต่อแทนของบรรเทาทุกข์

เขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์

เชื่อมต่อบล็อก Curo AI

ใน Weather Data Lab ให้เลือก “Connect Blocks” (เชื่อมต่อบล็อก) ตั้งหมายเลขกลุ่ม กด “Connect” (เชื่อมต่อ) เปิดสวิตช์บล็อก แล้วจับคู่บลูทูธให้เสร็จ

เขียนโปรแกรมด้วยข้อมูลสภาพอากาศ

แล็บจะนำข้อมูลรายวันที่บันทึกไว้มาเล่นซ้ำ วินาทีละ 1 วัน (ความเร็วปกติ) ไม่ใช่เซนเซอร์ที่วัดแบบเรียลไทม์

มารู้จักบล็อกเขียนโค้ดกัน

เริ่มทำงานเมื่อข้อมูลของวันถัดไปเข้ามา
when new day data arrives :: hat #FFBF00
เปรียบเทียบปริมาณฝนวันนี้กับ 30 mm หรืออุณหภูมิสูงสุดวันนี้กับ 30 °C
<(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059>

<(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059>
ถ้าเงื่อนไขเป็นจริง บล็อกที่อยู่ข้างในจะทำงาน
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
LED [Sad v] show :: #9966FF
} :: #FFAB19

ออกแบบกฎ: สภาพอากาศ → หุ่นยนต์

กฎฝนตกหนัก (โซนสีน้ำเงิน)
  • ปริมาณฝนวันนี้ ≥ 30 mm
  • มอเตอร์หมุนไปทางขวา 1 วินาที
  • LED: หน้าเศร้า · Master: สีน้ำเงิน
  • เสียง: เสียงเตือน
กฎร้อนจัด (โซนสีแดง)
  • อุณหภูมิสูงสุดวันนี้ ≥ 30 °C
  • มอเตอร์หมุนไปทางซ้าย 1 วินาที
  • LED: หน้าโกรธ · Master: สีแดง
  • เสียง: เลือกเองได้

เขียนโค้ดกฎฝนตกหนัก

ถ้าปริมาณฝนวันนี้อย่างน้อย 30 mm หุ่นยนต์จะส่งของบรรเทาทุกข์ไปยังโซนฝนตกหนักสีน้ำเงิน

💡 นี่เป็นกฎสำหรับห้องเรียน ไม่ใช่การเตือนภัยน้ำท่วม

when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19

เพิ่มกฎร้อนจัด

เพิ่มกฎข้อที่ 2: ถ้าอุณหภูมิสูงสุดวันนี้อย่างน้อย 30 °C ให้ส่งของบรรเทาทุกข์ไปยังโซนร้อนจัดสีแดง

💡 กฎทั้ง 2 ข้ออาจทำงานในวันเดียวกันได้ ลองทดสอบทั้งสองกฎ และตรวจดูว่ามอเตอร์ในโมเดลของเราหมุนไปทางไหน

when new day data arrives :: hat #FFBF00
if <(today's precipitation :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate right v] :: #4C97FF
LED [Sad v] show :: #9966FF
Set master to [#1f8bf0] color :: #8E9199
sound [Warn v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19
if <(today's max temperature :: #5CB1D6) ≥ (30) :: #59C059> do {
DC Motor 1 (1) seconds [rotate left v] :: #4C97FF
LED [Angry v] show :: #9966FF
Set master to [#e8453c] color :: #8E9199
sound [Big effect v] play :: #0FBD8C
} :: #FFAB19

ลองรันดู

กด “Start” (เริ่ม) แล้วดูหุ่นยนต์ในวันที่ตรงกับกฎ ปุ่ม “Example” (ตัวอย่าง) จะโหลดโปรแกรมตัวอย่างขึ้นมาอีกครั้ง

เขียนรายงานการเรียนรู้

เปิดแท็บ “Learning Report” (รายงานการเรียนรู้) เขียนว่าเราสืบค้นอะไรและเราคิดอย่างไร แล้วกด “Generate Report” (สร้างรายงาน)

พัฒนาและทบทวน

เราจะใช้ข้อมูลสภาพอากาศอย่างรอบคอบมากขึ้นได้อย่างไร?

ลองทำภารกิจ

  • ภารกิจที่ 1เพิ่มเงื่อนไขเรื่องความเร็วลม

  • ภารกิจที่ 2ให้หุ่นยนต์ทำงานเฉพาะเมื่อปริมาณฝน “และ” ความเร็วลมสูงทั้งคู่

  • ภารกิจที่ 3สร้างกฎของเราเองด้วยบล็อก LED บล็อกเสียง และบล็อก Master

💡 ตั้งค่าเกณฑ์เอง ทดสอบกฎ บันทึกสิ่งที่เกิดขึ้น และอธิบายว่าทำไมจึงเลือกแบบนั้น

เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง?

Qเราใช้ข้อมูลสภาพอากาศอะไร ในช่วงเวลาไหน?

ดูเฉลย

ตัวอย่าง — ตูวาลู เดือนกุมภาพันธ์ 1994 และกุมภาพันธ์ 2024: อุณหภูมิสูงสุดรายวัน ปริมาณฝน และความเร็วลม

Qเมื่อเงื่อนไขเป็นจริง หุ่นยนต์ทำอะไร?

ดูเฉลย

ตัวอย่าง — ในวันที่ฝนตกมาก หุ่นยนต์หมุนไปทางขวา แสดงหน้าเศร้า เปิดไฟสีน้ำเงิน และส่งเสียงเตือน

Qบทบาทสมมตินี้จำลองให้เห็นอะไร และพิสูจน์อะไรไม่ได้?

ดูเฉลย

ตัวอย่าง — แสดงให้เห็นว่าข้อมูลใช้สั่งให้หุ่นยนต์ทำงานได้อย่างไร แต่ไม่ได้พิสูจน์แนวโน้มภูมิอากาศ

เก็บชิ้นส่วนกลับเข้าที่

จบบทเรียนแล้ว!

ประกอบ เขียนโค้ด และทดสอบเสร็จแล้วใช่ไหม? กดเพื่อบันทึกความคืบหน้าไว้นะ